场景一:门窗制造企业拆单提效
门窗制造 · 成都 · 50-100人 · 场景示例
背景与问题
门窗按单生产、规格繁杂。拆单依赖 2 位老师傅手工拆BOM,每人每天最多拆 15 单,出错率高;订单一旦集中,拆单成为交付瓶颈,且经验高度依赖个人。
约束与选择依据
约束:不能停线切换,历史订单与在途订单需并行处理。选择依据:规则可配置、支持从 Excel 双轨并行起步,用真实订单互相校验,不强制更换现有系统。
实施
部署自动拆单模块,配置工艺规则引擎,将拆单逻辑沉淀为可执行规则;先以历史订单双轨试跑校验,确认口径一致后逐步切换。
设计目标(待实测核验)
- 拆单时间2小时级 → 分钟级
- 拆单准确率目标 98.5%
- 人员配置2人拆单 → 1人审核
数据状态:场景示例,效果数据待项目实测核验;限制——拆单效果取决于规则配置质量与历史资料完备度,实施中的异常调整与最终复盘将在项目交付后补充。
场景二:机加工车间插单与OEE改善
机械加工 · 成都 · 100-200人 · 场景示例
背景与问题
插单频繁,排产靠车间主任经验,急单插入后影响范围无法快速评估;设备真实产能不透明,在制品堆积,交付频频延期。
约束与选择依据
约束:设备种类杂、采集基础薄弱,不能中断现有生产。选择依据:生产调度与设备OEE模块先行,设备利旧加装采集,分批接入不停产。
实施
工单、物料、设备三方联动,下工单即校验齐套与产能;插单自动重排并给出多方案对比;设备状态分批接入实时采集,先建OEE基线再谈改善。
设计目标(待实测核验)
- 插单响应半天级 → 10分钟级
- 设备 OEE按基线测量改善
- 在制品积压可测量下降
数据状态:场景示例,效果数据待项目实测核验;限制——改善幅度取决于设备可采集比例与排产约束完备度,上线前需先记录基线,结果以试点前后对比为准。
场景三:模具厂电极、排产与工艺沉淀
模具制造 · 成都 · 30-50人 · 场景示例
背景与问题
一模一例、工期长、工序多。电极管理混乱,CNC 排产靠人工调度,工艺经验随人走——老师傅一旦离职,工艺参数难以复用,交付周期不可控。
约束与选择依据
约束:历史工艺数据散落在个人手中,短期难全量结构化。选择依据:电极管理+CNC智能排产+工艺知识库组合先行,先盘点、再沉淀、逐步模板化。
实施
电极扫码出入库、库位与模具全关联;CNC 工序级排产综合产能与刀具寿命;加工参数、装夹方案按模板逐步沉淀为可复用规则。
设计目标(待实测核验)
- CNC 利用率目标提升 15-25%
- 电极丢失目标趋近于零
- 工艺复用率建设目标 60%+
- 交付周期目标缩短 20-35%
数据状态:场景示例,效果数据待项目实测核验;限制——工艺沉淀速度取决于老师傅配合度与规则整理投入,复用率与利用率按季度统计口径核验。